从生到死只是一个匆匆的无限游戏
我一个从来不打游戏的人，居然被「饥荒:海滩」这个游戏的世界观深深折服。
饥荒早在2013年4月23日就发布了，是一个生存探险类游戏。因为容易上手，配乐优秀以及艺术风格强烈（当然有的人会不喜欢），算是独树一帜，有一票粉丝。饥荒海滩（Shipwrecked)是它的DLC资料片。
首先，你在游戏中要扮演的是一位因为船体触礁抛锚，被丢到一个荒无人烟海岛上的人。你需要想尽办法用岛上仅有的各类资源活下去，一切都必须从零开始，刀耕火种，赤手双拳。
年度归档： 2018 年 Page 1 of 2
我曾无意中刷到Andrey发布在Product Hunt上的产品：Progress Bar OSX，顺着推特主页看到他自己的博客和发布的其他产品。
Andrey是个90后，乌克兰人，在成为一个独立开发者并且四处旅行之前，他给一家叫Railsware的公司做产品经理。这家公司允许员工远程办公，而Andrey一直都想学习怎么冲浪，于是在2016年他干脆辞掉乌克兰的工作，搬到巴厘岛开始当起数字游民。
这个哥们在博客上写着：希望可以靠自己开发的软件每月赚到超过1000美金，我估计这个数字可以让他在巴厘岛过的很舒服了。他甚至还公开了所有软件的收入明细，到目前为止，Andrey发布了6款软件，其中3款拿了Product Hunt日榜第一，Hacker News日榜第一。
我觉得知识分两种：
- 可被重复使用的根知识
- 一次性的知识
知识是有好差之分的，付费知识也不例外。 不花点时间甄别，就会经常一时脑热花了大价钱，而事后再也不会想到去看。我一直笃信的一个逻辑是：
最好的知识一定是免费的（或者极低成本可以获得的）
知识是知识，信息是信息（对某些人有价值的信息可以是天价：交易者的内幕消息、制药公司新式抗癌药的分子式…)，它们其实不是一个东西，信息是有强烈时效性的，而知识从某种程度上更稳定，更有结构性。可被重复使用的根知识，价值大过一次性的知识；重复使用次数更高的根知识，价值大过重复使用次数低的根知识。 所以「重复使用的次数」是衡量你学到知识有用程度的关键指标，做过科研写过论文的知道，衡量一个人的学术能力，一般有两个公认的指标：1，论文被索引库收录的数量（如 SCI、 EI、ISTP）；2，论文被引用的数量（Times Cited）。这两个指标尽管并不绝对客观，但依然具有代表性。延着你读过的文章中的观点、思想，顺藤摸瓜，你能找到这些知识的上游。事实上，知识中很少有全新发明的概念，大部分都是对原有概念另一角度的解读，一定要找到观点的源头，对它内化并吸收，这样产生的认知才是你自己的。而这些知识，往往都是公开且被多次引用的，它们既不昂贵、也不难寻觅。
- 与其猜测风雨，不如自己造舟；
- 与其问牛市什么时候来，熊市什么时候去，不如捡便宜扫货，然后以“年”为单位死屯。如果不想持有十年，就连一分钟都不要持有。
投资的出发点和落脚点，放在优秀、低估的标的上，不要寄幻想在自己都不了解的币种，指望牛市来的时浑水摸鱼跟着上涨，因为它们很可能在牛市来之前就被市场遗忘。
对于绝大多数像我这样的业余投资者，构建自己的GAFATA是达到投资目的不二方法。
我应该是身边所有人里面效率最低的一位。我看了不少关于提高效率的书，比如「高效能人士的七个习惯」，比如「如何高效学习」，但始终做不到书里的要求，经常无疾而终。
最近一段时间，尤其是每天上午Slack机器人向我追踪进度，我都会感到有点心慌，是啊，我到底如何管理自己的生产效率? 我的时间到底都花在哪里？ 为什么我很难找到生活中真正的充盈感（哪怕「看起来」真的很忙)? 我意识到这层焦虑可能来自两方面：
- 对生产效率的理解问题
- 实践方法的问题
理清这两点，我才可能用正确的方式面对生产效率这个话题。
对生产效率的理解
生产效率的定义是 单位时间内的有效产出:
Productivity=∑EffortsTimePeriod
分子是有效产出的集合，分母是时间的跨度。这意味着要提高生产效率，要么做事的「质和量」更高，要么缩短花费的时间。
迈伦·斯科尔斯可能料想不到，在1973年发表《期权定价和公司债务》后的25年，全世界的衍生金融商品交易市场的发展如此迅猛。他发明的B-S期权定价公式，为后面的一切铺平了道路。24年后的深秋，他获得诺贝尔经济学奖，这是现代金融工业界和学术界走的最近的一次，
为什么要说期权。因为加密货币发展太快，以至于它只花了短短几年，就把传统金融领域的演变重放了一遍，年初甚至有了「交易挖矿」这种只有在区块链行业才有的玩法。我能很明显的感觉到，市场经过去年这一波涨幅后，有越来越多行业外的人进场，盘面上逐渐浮现的的二级市场量化、投行、安全审计、孵化器，以及FOMO3D资金盘，让市场不停熵增，加密货币朝不可控的方向一路狂奔。